TENTANG LETRIV
LETRIV
Learn โ Examine โ Trace โ Revise โ Improve โ Verify
Platform Evaluasi Diagnostik Menulis Bahasa Arab Berbasis AI
Letriv adalah platform evaluasi diagnostik menulis bahasa Arab bagi perguruan tinggi, pesantren, sekolah, pusat bahasa, dan peneliti. Produk membantu pembelajar memahami pola kesalahan; membantu dosen memberikan umpan balik yang konsisten dan dapat ditindaklanjuti; serta membantu institusi memantau mutu pembelajaran tanpa mengorbankan privasi dan otonomi akademik.
SIAPA YANG DILAYANI
Dibangun untuk ekosistem pembelajaran Arab.
Perguruan tinggi & pesantren
Kelas menulis Arab dengan alur unggah, verifikasi OCR, diagnosis, dan review dosen dalam satu workspace.
Sekolah & pusat bahasa
Umpan balik terstruktur pada level span teks โ bukan hanya skor akhir โ agar latihan menulis lebih terarah.
Peneliti & pakar
Jejak bukti, taksonomi interlanguage, dan ekspor data untuk studi lapangan serta validasi ilmiah.
NILAI INTI
Satu platform, tiga dampak.
- 01
Untuk pembelajar
Memahami pola kesalahan menulis Arab dengan bukti yang dapat ditelusuri ke naskah asli.
- 02
Untuk dosen
Memberikan umpan balik yang konsisten, dapat ditindaklanjuti, dan wajib melalui review manusia sebelum rilis.
- 03
Untuk institusi
Memantau mutu pembelajaran dengan pseudonimisasi, audit keputusan, dan otonomi akademik yang terjaga.
TAHAPAN PENGEMBANGAN
Dari fondasi hingga siap uji lapangan.
Roadmap MVP LETRIV mengikuti milestone riset hingga prototipe tervalidasi (TKT 5). Setiap fase menutup gate teknis sebelum masuk ke uji lapangan bersama mitra kampus.
Fondasi platform
Monorepo, auth RBAC lima peran, skema database, taksonomi interlanguage v1, dan tenant siap untuk UNIDA serta UNISSA.
Examine โ input & OCR
Writing Workspace: tempel teks, unggah dokumen, OCR tulisan tangan, serta verifikasi transkripsi wajib (E-03) sebelum diagnosis.
Trace โ diagnosis span
Layanan NLP mendeteksi kesalahan pada level span teks dan memetakannya ke kategori linguistik dengan bukti serta keyakinan.
Verify โ manusia di loop
Moderasi dosen (V-01) dan anotasi pakar: setiap temuan AI harus disetujui, disesuaikan, atau ditolak sebelum dirilis ke mahasiswa.
Revise & Export
Revisi tulisan berversi tanpa menimpa riwayat, tampilan diff, serta ekspor PDF/CSV untuk belajar dan riset.
Siap uji lapangan
QA internal, batch lapangan mitra, dan kriteria TKT 5: alur end-to-end tervalidasi pada korpus uji dengan 100% rilis melalui gate OCR dan review dosen.
MITRA KAMPUS
Dikembangkan bersama institusi mitra.
Universitas Darussalam GontorKampus mitra ยท Indonesia
Universitas Islam Sultan Sharif AliKampus mitra ยท Brunei Darussalam
Jelajahi LETRIV lebih dekat.
Mulai dari alur evaluasi diagnostik, atau masuk ke workspace untuk mencoba prototipe riset secara langsung.